Organiser des événements est un travail complexe, qui demande planification, coordination et attention au détail. Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle, les possibilités d’optimiser ces processus ont grandi de façon exponentielle : pour ne citer que quelques cas, il y a l’automatisation des tâches répétitives, qui permet aux organisateurs d’économiser du temps et des ressources et de se concentrer sur un travail à plus forte valeur, ou l’analyse prédictive et le traitement rapide de grands volumes de données, qui permettent de personnaliser l’expérience de l’événement à des niveaux jamais atteints, d’élever l’engagement et de rendre accessibles de hauts niveaux de satisfaction.
L’adoption de l’IA dans l’événementiel soulève cependant aussi des questions éthiques et juridiques importantes — des questions qui ne semblent pas encore avoir été mises au point aussi nettement qu’elles le devraient. La première concerne la transparence : ce que l’on fait avec l’IA et comment on le fait, et la compréhension des mécanismes par lesquels cet outil extrêmement puissant fonctionne. Sans vouloir nous aventurer sur un terrain très vaste, nous vous renvoyons au règlement européen sur l’intelligence artificielle, le texte de l’Union européenne dont nous recommandons de toute façon la lecture. Plus simplement, ce que nous voulons faire ici, c’est soulever quelques questions qui nous semblent utiles pour aborder avec un peu plus de prudence l’usage de ce nouvel outil dans l’organisation et la conduite d’événements — des questions qui tournent autour de la collecte et du traitement des données, du respect de la vie privée et de la conformité aux règles qui encadrent l’un et l’autre.
Un sujet qui nous tient particulièrement à cœur, parce que nous le voyons toucher une part toujours plus large des personnes qui organisent des événements sur notre plateforme, concerne le traitement des données — en particulier les données personnelles des inscrits à un événement — par des logiciels qui recourent à l’intelligence artificielle. Certes, dans ces cas-là, le traitement de grands volumes de données devient plus agile, plus rapide et plus précis, et permet de mettre immédiatement au travail l’information extraite, au bénéfice du marketing piloté par les données et de la planification future. Et tout cela est bien, très bien, en particulier dans un monde qui va toujours plus vite et qui a donc besoin de réponses toujours plus immédiates mais néanmoins justes, pour ne gaspiller ni ressources ni occasions.
Ce qu’il nous est arrivé d’observer, en revanche, c’est que l’on s’en remet parfois à ces outils avant toute analyse sérieuse des risques que leur usage comporte, et avant d’avoir pris les précautions nécessaires.
Prenons quelques exemples.
À qui appartiennent les données une fois confiées à un système d’intelligence artificielle pour être traitées ? Où seront-elles conservées et comment seront-elles utilisées ? Nous savons qu’elles serviront très probablement à entraîner encore l’IA, à la faire grandir et à améliorer ses performances. Mais à quel prix ? Et avec quels risques ? Et quelles responsabilités pour celui qui a matériellement remis ces données, surtout lorsqu’elles appartiennent à des tiers ? Comment ces tiers ont-ils été informés, et comment leur consentement est-il géré ? Autant de questions que nous commençons seulement à nous poser — et que nous devons commencer à nous poser, précisément parce que le sujet va vite et la technologie plus vite encore.
Pensez à un cas simple et assez courant. Les gens participent de plus en plus aux événements pour élargir leurs réseaux personnels et professionnels, ce qui conduit les organisateurs à vouloir se doter de systèmes capables de faire du matchmaking et de faciliter le networking entre les personnes. L’intelligence artificielle peut être une alliée formidable dans ce travail, parce qu’elle traite de grands volumes d’informations vite et avec précision et renvoie des résultats immédiatement utilisables, en aidant vraiment Paul à rencontrer Carla et Frédérique à faire la connaissance de Raphaël. Mais où sont envoyées les données de Paul, de Carla, de Frédérique et de Raphaël pour être traitées par l’IA ? Où seront-elles conservées ? Seront-elles accessibles, récupérables et modifiables comme la réglementation l’exige ?
Se poser ces questions avant — plutôt qu’après — d’avoir décidé de recourir à ces ressources peut faire toute la différence face à une éventuelle action en justice, et éviter que les organisateurs d’événements se retrouvent, éventuellement seuls, à devoir fournir des réponses alors que les véritables interlocuteurs sont ailleurs : ces mêmes prestataires que l’on peine à joindre quand on ne peine pas déjà à les identifier.
Les grandes institutions — à commencer par les autorités de protection des données — sont certes en train de se préparer à publier des orientations, à fixer des limites et à prévoir des sanctions. Tout cela est juste, opportun et utile, parce que cela aide à établir des lignes directrices à suivre pour tenter de gouverner la complexité. Ce qui doit l’accompagner, selon nous, c’est un changement de mentalité bien plus en amont : celui qui permet de voir le risque avant qu’il ne devienne une menace, et qui nous épargne à la fois de fermer l’écurie une fois le cheval parti et de nous priver d’occasions par peur. L’autre jour, quelqu’un parlait d’un « permis IA » à obtenir avant d’être autorisé à utiliser ces outils — et qui sait, il n’avait peut-être pas tort.